张熙良，男，1991年7月生，日本国立富山大学，数理与人类系统科学专业博士。

个人简历

毕业于日本国立富山大学（University of Toyama）人工智能研究室，专注于人工智能（AI）前沿技术的理论探索与创新应用，研究领域涵盖机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（ComputerVision）等方向，致力于推动AI技术在医疗、工业及智能系统等领域的实际落地。

所在研究团队由日本国立富山大学与金泽大学（Kanazawa University）的资深教授、研究员及优秀博士生联合组成，具备跨学科、国际化的科研协作优势。团队的核心研究方向之一是仿生计算视觉（Bio-inspired Computer Vision），重点探索如何通过计算机模拟人类视觉系统中树突神经元（Dendritic Neurons）的信息处理机制，以优化现有AI模型的感知与决策能力。

目前，团队已在计算机视觉模拟、神经形态计算（Neuromorphic Computing）及深度学习模型优化等方面取得突破性进展，相关成果发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks等国际权威期刊，并应用于自动驾驶、医学影像分析及机器人感知系统等领域。未来研究将进一步结合类脑计算（Brain-inspired Computing），探索更高效、低功耗的AI算法架构。

主要研究成果

（一）论文

1.Xiliang Zhang, Yuki Todo,Cheng Tang, Zheng Tang. (2021, JULY). The Mechanism of Orientation DetectionBased on Dendritic Neuron. In 2021 IEEE 4TH International Conference On BigData And Artificial Intelligence (BDAI) (PP. 225-229). IEEE.（首位）

2.Xiliang Zhang, Zheng Tangand Yuki Todo “The Mechanism of Orientation Detection Based on ArtificialVisual System” Electronics 2022, 11(1), 54.（首位）

3.Xiliang Zhang, Sichen Tao,Zheng Tang, Shuxin Zheng and Yuki Todo “The Mechanism of Orientation DetectionBased on Artificial Visual System for Greyscale Images” Mathematics 2023,11(12), 2715.（首位）

4.Tao S, Zhang X, Hua Y, etal. A Novel Artificial Visual System for Motion Direction Detection withCompletely Modeled Retinal Direction-Selective Pathway[J]. Mathematics, 2023,11(17): 3732.

5.Todo H, Zhang X, Zhang Z, etal. Dynamic User Tourism Interest Modeling through Domain InformationIntegration: A Hierarchical Approach[J]. Electronics, 2024, 13(15): 2970.（通讯）

6.Ma L, Ren H, Zhang X.Effective cascade dual-decoder model for joint entity and relationextraction[J]. arXiv preprint arXiv:2106.14163, 2021.

（二）专利

1.CN114228900A/CN114228900B

2.CN218505912U